针对“源-网-荷-储”类项目资源配置规划规划制订过程中面对耗时长、、人力资源投入大、、规划质量受限等问题，，，以大数据挖掘及人为智能算法为主题技术，，，研发了一套零碳园区规划仿真系统，，，为“双碳”战术下的项目资源规划提供强有力的数字化仿真仿照工具。。。
融合伙源、、容量、、约束、、技术指标等多种数据，，，借助人为智能算法实现典型年8760小时能流动态仿真及可视化。。。
综合利用多种群体智能优化算法，，，适应多能源、、多指标、、多约束前提下，，，最宽容量配置急剧求解及智能规划。。。
集成NASA、、Meteonorm、、Solargis3种国际权威形象资源数据库，，，提供高质量、、高精度和高效的数据检索及数据服务能力。。。
支持风、、光、、冷、、热、、储多种能源设备，，，以及冷、、热、、电多能流的典型年8760小时的动态仿真，，，多源协同供能了如指掌。。。
融合3种分歧的群体智能优化算法，，，可能在海量的可行解集上筛选到最优的解集，，，从而实现提质增效的指标。。。
结合设计院共同研发和打造，，，在10+项真实项目经验和数据支持下进行算法训练和调教，，，保障规划了局高效、、靠得住。。。
内置20+个行业的典型用能曲线、、20+个行业碳计量步骤和3种国际权威形象资源数据库。。。
项目打算配套规划风电、、光伏和储能，，，综合利用系统内置典型行业数据库及处所政策要求，，，急剧实现规划规划的试算、、筛选及仿真，，，通过数字化、、智能化、、自动化的方式，，，大大提升了规划规划的效能和质量。。。
项目打算配套规划风电、、光伏和储能，，，凭据项目现实情况和本地政策律例，，，设计人员使用系统中仿真职能，，，测算分歧容量配比、、分歧设备型号下，，，典型年着力、、弃电率及碳排放等关键指标。。。
项目打算配套规划风电、、光伏和储能，，，经规划仿真系统了局与设计院初步的测算了局相比，，，极大降低了弃电率，，，在保险项目要求的情况降落低了景致储投资成本。。。
